Mercato globale della fotografia computazionale fino al 2031 – In primo piano Apple, Nvidia, Qualcomm e Adobe tra gli altri – ResearchAndMarkets.com

DUBLINO–(FILO COMMERCIALE)–Il rapporto “Computational Photography Global Market Report 2022” è stato aggiunto a ResearchAndMarkets.com offerta.

Questo rapporto fornisce a strateghi, esperti di marketing e alti dirigenti le informazioni critiche di cui hanno bisogno per valutare il mercato globale della fotografia computazionale.

Il mercato globale della fotografia computazionale dovrebbe crescere da 10,97 miliardi di dollari nel 2021 a 13,4 miliardi di dollari nel 2022 con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 22,1%. Si prevede che il mercato della fotografia computazionale crescerà fino a 31,93 miliardi di dollari entro il 2026 con un CAGR del 24,2%.

Aziende citate

• Mela

• Leggero

• NVIDIA

• Qualcomm

• Elettronica Samsung

• Adobe

• Nikon

• Società Sony

• LG Corp

• Canone

• Algolux

• tedesca inc.

• HTC

• Xperi Corporation

• Litro

• Pellicano

• Movidio

• Oppo

• Intel

• Corephotonics LTD.

• Leica Camera AG

• Raytrix

Motivi per acquistare

• Ottieni una prospettiva veramente globale con il rapporto più completo disponibile in questo mercato che copre oltre 12 aree geografiche.

• Comprendi in che modo il coronavirus sta influenzando il mercato e come è probabile che emerga e cresca man mano che l’impatto del virus svanisce.

• Crea strategie regionali e nazionali basate su dati e analisi locali.

• Identificare i segmenti di crescita per gli investimenti.

• Supera i concorrenti con i dati di previsione e i driver e le tendenze che danno forma al mercato.

• Comprendi i clienti sulla base delle ultime ricerche di mercato.

• Prestazioni di riferimento rispetto ai principali concorrenti.

• Usa le relazioni tra i set di dati chiave per una strategia efficiente.

• Adatto per supportare le vostre presentazioni interne ed esterne con dati e analisi affidabili e di alta qualità

Il mercato della fotografia computazionale è costituito dalle vendite di fotografia computazionale da parte di entità (organizzazioni, ditte individuali e partnership) che fanno riferimento all’uso di software digitale per migliorare le immagini scattate dalla fotocamera.

La fotografia computazionale viene utilizzata nelle fotocamere digitali, in particolare negli smartphone, automatizzando le impostazioni per produrre migliori capacità di ripresa. La fotografia computazionale aiuta a migliorare la chiarezza delle immagini riducendo il motion blur e aggiungendo profondità di campo simulata, migliorando il colore, la gamma di luce e il contrasto attraverso l’uso di algoritmi di elaborazione delle immagini.

I principali tipi di fotografia computazionale sono le fotocamere a obiettivo singolo e doppio, le fotocamere a 16 obiettivi e altri tipi. Una fotocamera a obiettivo singolo utilizza un sistema di prismi e uno specchio che consente al fotografo di vedere attraverso l’obiettivo e sapere esattamente cosa viene catturato mentre una fotocamera a doppio obiettivo offre due sensori che aiutano a catturare l’immagine di qualità oltre ad aggiungerne altri. elementi.

La fotografia computazionale è offerta in moduli fotocamera e software in fotocamere per smartphone, fotocamere autonome e fotocamere per visione artificiale con varie applicazioni come imaging 3D, imaging di realtà aumentata, imaging di realtà virtuale, imaging di realtà mista, imaging digitale e altre applicazioni.

Il Nord America è la regione più grande nel mercato della fotografia computazionale nel 2021. Si prevede che l’Asia del Pacifico sarà la regione in più rapida crescita durante il periodo di previsione. Le regioni trattate nel rapporto sul mercato della fotografia computazionale sono Asia-Pacifico, Europa occidentale, Europa orientale, Nord America, Sud America, Medio Oriente e Africa.

Si prevede che la crescita del mercato degli smartphone guiderà la crescita del mercato della fotografia computazionale durante il periodo di previsione. La fotografia computazionale è in aumento a causa dei rapidi miglioramenti nelle fotocamere degli smartphone, come le capacità di acquisizione di foto che utilizzano sensori con tecnologia 3D per l’alta qualità.

Secondo il blog dell’India Brand Equity Foundation (IBEF), un’agenzia di promozione delle esportazioni del governo indiano, secondo la National Electronics Policy (NEP), si stima che il mercato interno degli smartphone raggiungerà gli 80 miliardi di dollari entro il 2025. -26 , da $ 25,1 miliardi nel 2018-19. Pertanto, la crescita del mercato degli smartphone guiderà la crescita del mercato della fotografia computazionale.

I progressi tecnologici stanno plasmando il mercato della fotografia computazionale. I progressi tecnologici sono stati fatti nel mercato della fotografia computazionale per mantenere la concorrenza poiché questo mercato è guidato dall’innovazione.

Ad esempio, nel 2020, Qualcomm Technologies, una consociata statunitense di Qualcomm che produce semiconduttori, software e servizi relativi alla tecnologia wireless, ha lanciato i system-on-chip Qualcomm QCS610 e Qualcomm QCS410. Questi QCS610 e QCS410 sono unici in quanto sono progettati per portare la tecnologia della fotocamera premium che include una potente intelligenza artificiale e apprendimento automatico ai segmenti di fotocamera di fascia media.

I paesi trattati nel rapporto sul mercato della fotografia computazionale sono Australia, Brasile, Cina, Francia, Germania, India, Indonesia, Giappone, Russia, Corea del Sud, Regno Unito, Stati Uniti.

Per ulteriori informazioni su questo rapporto, visitare https://www.researchandmarkets.com/r/h19hhp