Adobe lancia Enhanced Speech: uno strumento AI gratuito per rimuovere il rumore di fondo e migliorare la qualità del suono
Adobe è una società di software famosa per la sua vasta gamma di prodotti per professionisti creativi, come software di fotoritocco, software di editing video, ecc. Circa un anno fa, Adobe ha rilasciato uno strumento basato sul Web in grado di registrare e modificare clip audio parlate chiamato Project Shasta. Prende il nome da una città Adobe nel nord della California – Mount Shasta, il progetto mira a combinare l’intelligenza artificiale per migliorare l’audio o i podcast. Project Shasta, in seguito ribattezzato Adobe Podcast, è stato ispirato dall’idea di consentire alle persone di esprimere il proprio cuore sotto forma di podcast.
Recentemente, Adobe ha rilasciato un nuovo strumento nel suo progetto di podcast Adobe già di successo. Questo nuovo strumento, chiamato Enhanced Speech, rimuove l’audio e rimuove tutti i rumori di sottofondo non necessari. Se hai mai registrato un podcast o un audio generico per altri scopi, saprai che l’audio finale ricevuto è sempre pieno di rumore ed eco indesiderato. Enhanced Speech non solo annulla l’audio, ma ne migliora anche la qualità, rendendo la registrazione nientemeno che una clip prodotta in studio. Con questo nuovo avanzamento, chiunque può produrre comodamente audio professionale in un ambiente ordinario.
Adobe Podcast ha principalmente quattro straordinarie funzionalità:
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- Editing audio semplice e senza problemi
- Registrazione remota con facile sincronizzazione
- Funzione di controllo del microfono
- Qualità audio migliorata.
Il progetto utilizza la tecnica speech-to-text di Adobe Premier Pro per modificare l’audio. Per la registrazione con altre persone, supporta una facile sincronizzazione cloud di tutto l’audio dopo la registrazione in locale. La funzione di controllo del microfono basata sull’intelligenza artificiale fornisce all’utente informazioni sul fatto che sia troppo vicino al microfono per controllare la registrazione. La quarta e più desiderabile caratteristica è quella di migliorare la qualità audio.
Parlando a fondo di questo strumento, Enhanced Speech è fondamentalmente un software basato sull’intelligenza artificiale che affina e affina le frequenze dell’audio caricato per l’improvvisazione. La produzione di audio di buona qualità visitando uno studio richiede molto tempo e fatica ed è costosa. Enhanced Speech supera questa grande sfida rendendo l’intero strumento completamente gratuito. Il consumatore deve solo caricare il file audio trascinandolo. Lo strumento supporta i formati MP3 e WAV e l’utente può caricare un file audio fino a 1 GB o un’ora. Ci vogliono alcuni secondi per lavorare con l’audio; in un momento successivo, la versione audio migliorata sarà pronta per il download. Si può provare ad accedere allo strumento gratuitamente accedendo dal proprio account Adobe e facendo clic sul collegamento https://podcast.adobe.com/enhance.
Secondo i test condotti su questo servizio da Ars Technica, lo strumento funziona al meglio quando l’audio caricato è privo di diafonia o rumore eccessivo. Il team lo ha testato con l’audio registrato dal microfono predefinito integrato dell’iMac con una persona in piedi a 10 piedi di distanza. L’audio in uscita è migliorato e suona come se fosse stato registrato con un microfono professionale in uno studio privo di rumore.
Senza dubbio, Adobe Podcast, in particolare lo strumento vocale avanzato, diventerà uno strumento di riferimento per ogni registratore vocale e per tutti coloro che desiderano condividere le proprie storie sentite tramite podcast. Questa è sicuramente una grande innovazione per creare registrazioni professionali comodamente e in pochissimo tempo.
guarda a Utensili. Tutto il merito di questa ricerca va ai ricercatori di questo progetto. Inoltre, non dimenticare di iscriverti la nostra pagina Reddit e Canale discordiadove condividiamo le ultime notizie sulla ricerca sull’intelligenza artificiale, fantastici progetti di intelligenza artificiale e altro ancora.
Tanya Malhotra si è laureata all’ultimo anno presso la University of Petroleum & Energy Studies, Dehradun, perseguendo BTech in Computer Science Engineering con specializzazione in Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
È un appassionato di Data Science con un eccellente pensiero analitico e critico, insieme a un vivo interesse per l’acquisizione di nuove competenze, la guida di team e la gestione del lavoro in modo organizzato.
